Khảo sát quốc tế & Hikvision của nó nhấn mạnh vai trò ngày càng tăng của AIOT trong quản lý giao thông

Các tổ chức quản lý giao thông đang tìm kiếm các công nghệ kỹ thuật số mới nhất để giúp khắc phục các thách thức tắc nghẽn và phát thải ngày càng tăng. Vì vậy, các công nghệ như AIOT chơi như thế nào? Tại sao máy ảnh đa chức năng lại theo thứ tự trong ngày? Và tại sao các tiêu chuẩn và nền tảng mở cần thiết để tăng tốc triển khai? Những hiểu biết có giá trị về những câu hỏi này đã được đưa ra trong cuộc khảo sát, và được tóm tắt ở đây.

Tăng đô thị hóa, hoạt động kinh tế và quyền sở hữu xe hơi đang làm tăng gánh nặng đối với các hệ thống giao thông đô thị và tạo ra các vấn đề ô nhiễm không khí lớn trên toàn thế giới. Do đó, các tổ chức quản lý đường cao tốc và giao thông thành phố đang chịu áp lực rất lớn để cải thiện khả năng quản lý giao thông của họ, và để vượt qua các thách thức tắc nghẽn và phát thải của họ.

Để đạt được các mục tiêu này, nhiều người đang chuyển sang các công nghệ kỹ thuật số sáng tạo, bao gồm máy ảnh thông minh AIOT, có thể cung cấp một cái nhìn rõ ràng về các điều kiện giao thông thời gian thực và dự đoán chính xác các xu hướng trong tương lai.

Những hiểu biết về công nghệ từ những người trong ngành

Để khám phá thêm về các xu hướng mới nhất trong quản lý giao thông số hóa, tạp chí quốc tế và Hikvision đã khảo sát 150 chuyên gia làm việc trong các lĩnh vực liên quan. Những người được hỏi đã đưa ra quan điểm của họ về những thách thức chính hiện đang đối mặt với các tổ chức quản lý giao thông, trình điều khiển triển khai công nghệ mới – bao gồm triển khai máy ảnh thông minh AIOT – và cách sử dụng các công nghệ kỹ thuật số mới nhất để giúp quản lý lưu lượng truy cập theo cách mới và hiệu quả hơn.

Kết quả của cuộc khảo sát cho thấy 6 hiểu biết chính.

1) Vai trò ngày càng tăng của AIOT trong quản lý giao thông

Khi nói đến việc cải thiện quản lý lưu lượng giao thông và đạt được cái nhìn rõ ràng về các điều kiện giao thông thời gian thực, 85% số người trả lời khảo sát cho biết AI có vai trò chính.

AI cũng được coi là một công nghệ quan trọng cho sự an toàn trên đường và người lái, dựa trên khả năng phát hiện các vật thể rơi trên đường, thay đổi làn đường bất hợp pháp, khói trong đường hầm và các nguy hiểm khác trên đường.

Ngoài các trường hợp sử dụng này, AI còn được coi là một công cụ quan trọng để xác định và tránh tắc nghẽn giao thông, và để phát hiện và xử phạt các vi phạm giao thông.

Nhưng cũng có một số rào cản đáng kể để triển khai các thiết bị AI và AIOT theo người trả lời khảo sát. Chúng bao gồm thiếu các tiêu chuẩn cho công nghệ và dữ liệu AI (62%), độ phức tạp tích hợp hệ thống, thiếu chiến lược AI và thiếu tài trợ (lần lượt là 54%, 53%và 51%).

2) Nhu cầu mạnh mẽ về máy ảnh bên đường sáng tạo

Những người trả lời khảo sát bày tỏ sự hỗ trợ mạnh mẽ cho các camera đa chức năng bên đường thực hiện nhiều hơn một chức năng trong một thiết bị/khung gầm. Điều này đòi hỏi các thuật toán AI trên tàu có thể cảnh báo các cơ quan chức năng trong trường hợp các loại sự cố cụ thể, như tăng tốc xe, phát hiện vi phạm, chiều dài hàng đợi và nhiều loại khác.

Cùng với việc thể hiện sự cần thiết của các loại thiết bị AIOT đa chức năng này, những người trả lời khảo sát cho biết họ phải cung cấp độ tin cậy cực cao, mở để tích hợp dễ dàng với một loạt các hệ thống quản lý giao thông, và giá cả và hiệu suất tuyệt vời.

3) Giá trị của quản lý giao thông số hóa

Khi nói đến những lợi ích dự kiến ​​từ các hệ thống quản lý giao thông số hóa và các thiết bị AIOT, khả năng thu được dữ liệu ngày càng tốt hơn là quan trọng đối với phần lớn người trả lời khảo sát (lần lượt là 51% và 67%). Hiệu quả quản lý giao thông được cải thiện cũng được coi là một lợi thế lớn của quản lý giao thông số hóa bởi 66% số người được hỏi, cho thấy lời hứa về AI về việc giảm các quy trình quản lý giao thông thủ công và chi phí liên quan.

Tuy nhiên, một số lượng lớn các lợi ích bổ sung được coi là quan trọng và có thể đạt được với quản lý giao thông số hóa. Những người được trích dẫn bởi hơn 50% số người được hỏi bao gồm giảm tắc nghẽn, dự đoán chính xác về xu hướng giao thông trong tương lai và kế hoạch giao thông được cải thiện. Niềm tin vào các giải pháp số hóa để giảm tai nạn giao thông cũng rất đáng kể (49%).

4) Các thách thức tích hợp hệ thống và dữ liệu

Một số lượng lớn người trả lời khảo sát cho rằng việc tập hợp nhiều hệ thống và nguồn dữ liệu cho quản lý giao thông kỹ thuật số là một thách thức lớn. Trở ngại đơn lẻ lớn nhất được coi là độ phức tạp kỹ thuật, liên quan đến sự tích hợp của các hệ thống giao thông khác nhau, như hệ thống phát hiện tốc độ và phương tiện, hệ thống đèn giao thông và các hệ thống khác (67%). Việc thiếu các tiêu chuẩn chung cũng được coi là một vấn đề (62%) và thiếu một nền tảng quản lý mạnh mẽ, mở và tập trung cho phần cứng và phần mềm đứng thứ ba (57%).

Với các nhà tích hợp hệ thống thường sử dụng các nền tảng độc quyền hoặc cụ thể để tích hợp các hệ thống quản lý giao thông khác nhau và các thiết bị AIOT, chính quyền có nguy cơ bị khóa nhà cung cấp. Điều này nhấn mạnh sự cần thiết của sự hợp tác trên toàn ngành để đảm bảo rằng tất cả các hệ thống đều mở và có thể tích hợp liền mạch vì lợi ích của chính quyền và người sử dụng đường.

5) Xu hướng gần đây trong đầu tư công nghệ giao thông

Cuộc khảo sát đã xác định một số lĩnh vực chính nơi các nhà chức trách hiện đang tập trung đầu tư quản lý giao thông. Ba ưu tiên hàng đầu trong số các ưu tiên này là mối quan tâm đặc biệt đối với làn đường xe đạp (53%), tập trung nhiều hơn vào khu vực dành cho người đi bộ (43%) và tập trung nhiều hơn vào kiểm soát khí thải (40%).

Khi nói đến việc cung cấp các cải tiến trong các lĩnh vực chính này, AIOT Solutions sẽ là công nghệ chính dựa trên khả năng nhận biết các phương tiện xâm chiếm các làn đường chu kỳ hoặc các khu vực dành riêng khác trên đường. Theo cách tương tự, các thuật toán AI được tích hợp vào các thiết bị thông minh có khả năng xác định và phân loại phương tiện cho các vùng phát thải thấp và các sơ đồ tương tự.

6) AI và tương lai của quản lý giao thông

Không có gì đáng ngạc nhiên, những người trả lời khảo sát thấy AI tiếp tục cải thiện khả năng hiển thị của các điều kiện giao thông thời gian thực trong tương lai (71%). Ngoài ra, những người được hỏi nhấn mạnh các cơ hội mới để phân tích dữ liệu sẽ tiếp tục cải thiện sự hiểu biết của họ về nhu cầu giao thông trong tương lai, hỗ trợ lập kế hoạch hiệu quả hơn (69%). Khả năng tạo sinh đôi kỹ thuật số của mạng lưới đường bộ để cải thiện lập kế hoạch và phân tích tác động cũng được đề cập bởi một số ít người trả lời (42%).

Hành động theo những hiểu biết

Loại khảo sát này minh họa cách Hikvision đang tích cực giám sát các xu hướng hiện tại và tương lai trong quản lý giao thông kỹ thuật số. Những hiểu biết sẽ cho phép chúng tôi xây dựng thế hệ giải pháp AIOT thông minh tiếp theo mang lại lợi ích lớn nhất có thể cho các cơ quan chức năng.

Cụ thể, chúng tôi đang tăng cường danh mục công nghệ của mình để mang lại sự an toàn và hiệu quả của giao thông; để giảm các yêu cầu cơ sở hạ tầng bên đường dựa trên nhận thức 'đa chiều' và nhiều thuật toán AI và tính năng trong một khung gầm thiết bị duy nhất; và để tự động hóa các quy trình quản lý giao thông, từ nhận dạng xe, quản lý vi phạm, quản lý đỗ xe, và nhiều, nhiều hơn nữa.

Để biết thêm thông tin về khảo sát, hoặc cách các giải pháp AIOT của Hikvision và các giải pháp công nghệ khác đang giúp chuyển đổi độ chính xác và hiệu quả của quản lý giao thông, vui lòng truy cập trang web. Bạn cũng có thể liên hệ với chúng tôi để thảo luận về các thách thức quản lý giao thông cụ thể của bạn.

Đăng ký nhận bản tin email của chúng tôi để có được nội dung mới nhất, xu hướng từ Hikvision