Công nghệ ánh sáng không nhìn thấy được trong bảo mật: Thách thức áp dụng và xu hướng trong tương lai

Trong bối cảnh bảo mật đang phát triển, các công nghệ ánh sáng không nhìn thấy như hình ảnh nhiệt, phát hiện âm thanh, radar milimet và hệ thống tia X đang tăng cường sự công nhận về khả năng bổ sung cho máy ảnh ánh sáng có thể nhìn thấy truyền thống. Những công nghệ này tăng cường khả năng phát hiện và giám sát, đặc biệt là trong các môi trường đầy thách thức.

Để khám phá thêm việc áp dụng các công nghệ tiên tiến này, ASMAG.com và Hikvision đã hợp tác để tiến hành khảo sát kiểm tra việc triển khai và tiềm năng đầy đủ của bốn công nghệ ánh sáng không nhìn thấy chính. Dựa trên việc chúng tôi khám phá các ứng dụng của các công nghệ này trong bài viết trước của chúng tôi, giờ đây chúng tôi sẽ kiểm tra những thách thức cản trở việc áp dụng rộng hơn của họ và các xu hướng tương lai sẽ định hình tương lai của họ.

Phát hiện chính

Triển vọng tích cực về đầu tư trong tương lai

Khi được hỏi người trả lời công nghệ nào sẽ đầu tư hoặc cung cấp trong tương lai gần, phần lớn (61%) đã trích dẫn hình ảnh nhiệt. Tiếp theo là công nghệ radar milimet (48%), công nghệ âm thanh (45%) và công nghệ tia X (37%).

Xu hướng này cho thấy nhận thức chung và sự sẵn sàng của các nhà cung cấp giải pháp để áp dụng các công nghệ này để giải quyết các yêu cầu/nhu cầu của khách hàng đang phát triển. Hình ảnh nhiệt, thường được sử dụng trong bảo mật chu vi và giám sát ban đêm, dẫn đến gói do khả năng hoạt động hiệu quả trong bóng tối hoàn toàn hoặc thông qua khói và sương mù. Radar milimet và công nghệ âm thanh cũng đang đạt được động lực cho các ứng dụng của họ trong các lĩnh vực như quản lý giao thông và giám sát đám đông.

Phép chiếu tăng trưởng lạc quan cho các công nghệ ánh sáng không nhìn thấy

Những người trả lời khảo sát đã lạc quan chung về sự phát triển của các công nghệ ánh sáng không nhìn thấy trong ngành an ninh trong năm năm tới. 92% số người được hỏi mong đợi sự tăng trưởng từ trung bình đến đáng kể cho hình ảnh nhiệt, một lần nữa làm nổi bật việc sử dụng rộng rãi và tính linh hoạt của nó. Điều này được theo sau bởi các dự đoán cho các công nghệ âm thanh (76%), radar milimet (63%) và tia X (57%).

Dữ liệu cho thấy tiềm năng tăng trưởng đặc biệt mạnh mẽ đối với radar milimet. Hiện tại, 29% số người được hỏi cung cấp công nghệ này, nhưng 48% có kế hoạch giới thiệu nó trong thời gian tới, cho thấy một xu hướng tăng trưởng đáng kể. Công nghệ radar đang tìm kiếm các ứng dụng ngày càng tăng trong các lĩnh vực như vận chuyển, chăm sóc sức khỏe và các thành phố thông minh, nơi nó được đánh giá cao về khả năng phát hiện chuyển động và theo dõi các đối tượng trong mọi điều kiện thời tiết.

Chi phí và độ phức tạp cao: Rào cản chính đối với việc áp dụng

Mặc dù có triển vọng tích cực, cuộc khảo sát đã xác định một số rào cản đối với việc áp dụng các công nghệ nhận thức ánh sáng không nhìn thấy được. Thách thức chính là đầu tư ban đầu cao, được trích dẫn bởi 69% số người được hỏi. Các thách thức hàng đầu khác theo những người được hỏi bao gồm độ phức tạp kỹ thuật (49%), chi phí bảo trì và hỗ trợ (41%) và khung pháp lý/pháp lý (37%).

Điều này là dễ hiểu vì các công nghệ này có xu hướng đắt hơn các giải pháp ánh sáng có thể nhìn thấy thông thường. Chẳng hạn, máy ảnh nhiệt cao cấp có thể có giá ở bất cứ đâu trong khoảng từ 1.000 đến 10.000 đô la Mỹ, so với máy ảnh 2 megapixel thường chỉ có giá từ 30 đến 100 đô la. Máy X-Ray thậm chí còn tốn kém nhất, với giá bắt đầu khoảng 50.000 đô la và đạt hàng triệu đô la cho các hệ thống nâng cao, không bao gồm chi phí lắp đặt và bảo trì.

Điều này có thể gây ra sự do dự của người dùng khi chọn các giải pháp ánh sáng không nhìn thấy và nhấn mạnh sự cần thiết của các nhà sản xuất để giảm chi phí và đơn giản hóa việc triển khai để tăng áp dụng trong tương lai. Ngoài ra, tuân thủ quy định, đặc biệt đối với các hệ thống tia X, yêu cầu các chứng nhận và tuân thủ các hướng dẫn nghiêm ngặt, thêm một lớp khó khăn khác cho người chấp nhận.

ROI và nghiên cứu trường hợp: Các trình điều khiển chính để nhận con nuôi

Khi được hỏi về các yếu tố sẽ thúc đẩy việc áp dụng trong tương lai, lợi tức đầu tư (ROI) và nghiên cứu trường hợp/câu chuyện thành công nổi lên như những người lái xe hàng đầu, với mỗi người thu được 59% phản hồi. Với chi phí cao hơn liên quan đến các công nghệ ánh sáng không nhìn thấy được, người dùng cuối cần ROI rõ ràng để biện minh cho khoản đầu tư. Thể hiện hiệu quả của các công nghệ này thông qua các nghiên cứu trường hợp cũng sẽ giúp xây dựng niềm tin và sự tự tin của những người mua tiềm năng.

Nhu cầu của khách hàng (53%), tiến bộ công nghệ (51%) và các ứng dụng mới (47%) cũng được nhấn mạnh là các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến việc áp dụng các công nghệ ánh sáng không nhìn thấy trong tương lai.

Các ứng dụng mới nổi và tích hợp

Chúng tôi đã yêu cầu người trả lời bình luận về các ứng dụng mới/các trường hợp sử dụng mới nổi mà họ nghĩ sẽ thúc đẩy việc áp dụng các công nghệ ánh sáng không nhìn thấy trong tương lai.

Tích hợp với các hệ thống khác thường được đề cập như một trình điều khiển tăng trưởng chính, với những người được hỏi cho rằng việc tích hợp các công nghệ ánh sáng không nhìn thấy không chỉ với các máy ảnh ánh sáng có thể nhìn thấy mà còn với nhau có thể tối ưu hóa các hệ thống.

• Công nghệ mới là tuyệt vời, nhưng điều quan trọng là có thể tích hợp nó vào hệ thống – chi phí đầu tư không nhiều.

• Tích hợp công nghệ radar milimet với camera phát hiện nhiệt và tốc độ có thể nâng cao hiệu quả quản lý giao thông.

• Tích hợp với sinh trắc học và máy ảnh.

• Tích hợp với các công nghệ khác.

• Hệ thống DAS DAS, cung cấp phát hiện dọc theo tuyến đường và đồng thời cho phép cơ sở hạ tầng truyền thông.

• Tôi nghĩ rằng việc sử dụng âm thanh với hệ thống máy ảnh sẽ tăng lên trong tương lai.

AI và các phân tích nâng cao cũng dự kiến ​​sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc lái xe. Một số người được hỏi chỉ ra các chức năng được hỗ trợ AI như phát hiện sự kiện tự động như một tính năng quan trọng. Việc tích hợp AI để phát hiện cạnh âm thanh có thể cải thiện giám sát bằng cách nhận ra âm thanh liên quan đến các mối đe dọa bảo mật hoặc sự cố an toàn.

• Phát triển hơn nữa các chức năng AI và thêm trọng tâm vào việc xử lý tự động các sự kiện, cảm biến và máy ảnh, ví dụ như bàn giao tự động giữa các máy ảnh và nhu cầu về kiến ​​thức cảm biến.

• Phát hiện cạnh âm thanh AI AI.

• AI AI áp dụng cho âm thanh để theo dõi tất cả các loại sự kiện an toàn và an toàn. Kết hợp với video để phát hiện độ chính xác cao hơn.

• Công nghệ và AI.

• Hình ảnh video dựa trên AI thông minh AI.

• Phát hiện cạnh âm thanh AI AI.

• AI AI áp dụng cho âm thanh để theo dõi tất cả các loại sự kiện an toàn và an toàn.

Các ứng dụng an toàn và bảo mật vẫn là trường hợp sử dụng chính cho các công nghệ này. Ngoài việc đảm bảo chu vi, các công nghệ này đang được triển khai trong các khu vực như phát hiện vật liệu nguy hiểm và tự động hóa nhà máy. Khả năng phát hiện các mối đe dọa hoặc giám sát môi trường trong các điều kiện mà các hệ thống ánh sáng có thể nhìn thấy truyền thống không làm cho chúng vô giá trong cơ sở hạ tầng quan trọng và môi trường có nguy cơ cao.

Phần kết luận

Tóm lại, các công nghệ ánh sáng không nhìn thấy như hình ảnh nhiệt, phát hiện âm thanh, radar milimet và hệ thống tia X đang đạt được động lực trong ngành bảo mật. Mặc dù chi phí và độ phức tạp cao hơn của họ có thể làm chậm việc áp dụng, tiềm năng của chúng rất rõ ràng, đặc biệt là khi kết hợp với AI và được tích hợp vào các hệ thống rộng hơn. Khi nhiều câu chuyện thành công hơn xuất hiện và lợi tức đầu tư trở nên rõ ràng hơn, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy các công nghệ này đóng một vai trò thậm chí còn lớn hơn trong việc giải quyết các thách thức bảo mật, đặc biệt là trong các lĩnh vực mà máy ảnh truyền thống bị hụt hẫng.

Để có kết quả khảo sát đầy đủ và hướng dẫn tài nguyên về cách bạn có thể tận dụng cả công nghệ nhận thức ánh sáng có thể nhìn thấy và không nhìn thấy được cho doanh nghiệp của bạn, bấm vào đây.

Nguồn: https://www.asmag.com/showpost/34636.aspx

Đăng ký nhận bản tin email của chúng tôi để có được nội dung mới nhất, xu hướng từ Hikvision